1. 系统简介
随着我国高速公路发展步伐不断加快，高速公路法制化管理进程也在不断进步，但是目前受限于建设期的技术条件、技术规范及标准等因素的影响，在应对车辆恶意逃费行为时，无法迅速准确的锁定恶意逃费违法证据，无法对高速公路逃费行为进行全面、有效的管理和控制。
本方案采用了DSP智能高清图像、智能补光、高清监控、智能图像检索、大数据处理等一系列先进技术对高速公路车辆的恶意逃费违法行为进行行为采集、数据处理、证据管理，将所有违法证据进行整理与归并，所形成的案件卷宗包含了车辆的所有信息以及违法的图片与视频资料，当车辆违法金额累计到一定的金额后，被侵权人可递交证据给相关公安机关进行立案侦查，根据法律以诈骗罪、寻衅滋事罪或故意毁坏财物罪等立案，追究其刑事责任。 
2. 系统架构

3. 系统功能

逃费车辆筛选

过车数据查询

逃费车辆管理

人脸车辆以图搜图

系统管理

权限管理

4. 系统特点

违法行为形成阶段（实时性、全目标、全行为）

信息采集、融合阶段（违法行为捕获的及时性）

信息研判、应用阶段（立案证据的准确性，严谨性）

结案、证据传递阶段（案件的归并与立案标准的特殊性）

基于500万像素DSP智能相机的高清图像的采集技术

基于人脸与车辆特征等信息比对的先进算法

基于第三方素材的“以图搜图”与“二次识别”技术

基于人脸以及车辆特征信息“大数据”的海量数据应用

丰富的采集比对技术，清晰严谨的取证流程

基于海量数据大数据联网的智能分析的大平台技术