方案概述

视频监控系统是保证城市轨道交通行车组织和安全的重要手段。调度员和车站值班员利用它监视列车运行、客流情况、变电所设备室设备运行情况，提高行车指挥透明度。公安利用它来保障乘客的人员安全和秩序。当车站发生灾情时，视频监控系统可作为防灾调度员指挥抢险的指挥工具。

随着人们对随着对视频要求的提高，轨道交通行业已普遍开始建设高清视频监控。大华适时推出了轨道交通高清视频监控解决方案，主要对视频监控系统的可靠性、稳定性、开放性、可扩展性、应急预案等方面做了优化。并在目前的轨道交通项目中得以广泛应用。

方案特点 

Ø  高清

能够提供整体高清解决方案，包括全套高清设备。支持防暴、超宽动态、电动变焦的枪机、半球、球机等各种摄像机，以及4K超高清鱼眼和热成像等特色产品的使用推荐。

Ø  组播

系统支持组播，可通过组播来解决视频大量分发的问题，从而解决了流媒体服务器在传输到客户端网络时带宽占用较大的问题，以及流媒体方案依托服务器的复制分发，服务器成为整个流媒体方案全局故障点的问题，同时也增加了系统对突发大流量的适应性。

Ø  视频直存

采用支持视频直存技术的IPSAN存储设备，视频可直接从前端摄像机存储到存储设备中。避免因服务器宕机对录像的影响，使得系统的可靠性更高。同时支持ONVIF、GB28181，可接入第三方前端设备，增加了系统的开放性。

Ø  抗干扰

前端摄像机内置光模块，支持直接光纤接入。能够在地铁这种复杂的强电磁干扰的环境中稳定长距离传输。

Ø  冗余备份

视频直存设备支持N+M备份，在站点视频直存设备故障时，中心视频直存备份组能够接管故障设备，在站点视频直存设备故障恢复时，支持录像回传，实现丌间断录像。

视频管理平台可进行双机热备策略、平台N+M异地灾备策略，增加了全系统的可靠性。

Ø  智能

能实现视频智能行为分析、视频质量智能诊断、智能人脸识别等一系列智能功能，且和平台无缝集成。

Ø  运维

采用智能分析、故障检测和工作流引擎等技术，整合了视频质量诊断、录像检查和设备状态检测等功能，通过故障联劢报警、故障流转处理、统计报表等业务功能，减少视频监控系统运维的人力成本，提高运行维护水平，保障系统安全可靠运行。

应用场景

上图为运营和公安合建的视频监控系统，运营视频监控系统为2级架构，分布为OCC控制中心和车站。公安视频监控系统为3级架构，分别为地铁公安分局、地铁派出所、车站。

系统采用分布式架构，各车站和控制中心CCTV系统各自做为一个自治的独立系统运行，各车站和控制中心CCTV系统又配合形成一个统一的系统，全网无全局故障点，丌会由于单点设备故障影响全网其他部分的运行。

全网由图像摄取、图像编解码、图像显示及存储、车站控制处理、中心控制处理、视频信号传输网络、网管等部分组成。

各车站摄像机输出的高清视频信号，通过光纤传送至车站交换机及存储设备，车站再传送至控制中心视频处理设备。

在各车站的设备室各设置一套具有扩容能力IP SAN存储设备，进行本站内的视频存储功能，当一个车站存储设备发生故障时，视频信息可自劢切换至控制中心存储设备存储，丌会导致视频信息的丢失。

车站视频服务器完成本地监控的处理认证、控制、配置、注册、图像选择、优先级控制等信令信息，当服务器故障或网络中断时，丌影响正在进行的视频流的存储和监视。在本地视频服务器故障时，可由控制中心视频服务器完成相应功能，实现视频服务器异地备用。

为了方便运营维护，闭路电视监视系统设置了网管系统，可对闭路电视监视系统设备进行参数设置、编程及故障告警以及统一拓扑管理等综合管理。

Ø  云存储解决方案

如上图所示，车站云存储系统采用集群化部署，保证系统可靠性以及可用性；采用虚拟化技术，将存储资源统一为存储池。车站系统由包含元数据服务和数据存储服务的智能云存储节点组成，元数据服务负责节点管理、负载均衡调度、数据恢复；数据存储服务负责数据存储和读取。系统可根据用户容量、性能需求进行弹性扩容。

云存储系统采用分布式的存储机制，将数据分散存储在多台独立的存储服务器上。它采用包括元数据管理服务、数据存储节点和客户端以及运维管理服务器的结构构成海量云存储系统。在每个服务器节点上运行云存储系统的相应软件服务程序模块。

其中，元数据服务节点主备保存系统的元数据，负责对整个文件系统的管理，元数据服务在逻辑上只有一个，但采用主备方式，保证系统的不间断服务；数据存储节点负责具体的数据存储工作，采用对象存储方式，数据以文件块的形式存储在数据存储节点上，数据存储节点的个数可以有多个，它的数目直接决定了云存储系统的规模；客户端对外提供数据存储和访问服务的接口，为云业务平台提供云存储系统的访问能力；同时，针对视频业务，在数据存储节点上集成了流媒体服务，让存储节点具备了流媒体直存能力，让前端视频流直接存储至云存储成为可能。

方案优势

Ø  最小支持2台设备云存储；

Ø  存储节点动态负载均衡；

Ø  节点间数据冗余；

Ø  存储服务的高可用保证；

Ø  元数据节点的高可用性；

Ø  快速恢复机制；

Ø  在线扩容；